Hayal kırıklığı: Google, Tensor G3’ün suratını bilerek düşürdü!

Google, yeni Tensor G3 yonga seti ile yeni Pixel 8 ve Pixel 8 Pro’yu yakın vakitte piyasaya sürdü. Tabii bu yeni çip chipsetin evvelki Tensor G2’den daha iyi olması beklenen bir durumdu. Lakin Google’ın kendi isteğiyle bu işlemciyi kısıtlaması herkesi şaşırttı.

Google, Tensor G3 işlemcisinin zirve frekansını düşürdü!

Geçtiğimiz periyotta karşımıza çıkan Tensor G3 özellik sızıntıları, Google’ın yeni bir CPU bloğuna ve daha yüksek zirve frekanslarına sahip yeni bir çekirdek nizamına geçeceğini söylüyordu. Lakin Google tarafından gönderilen son Tensor G3, çok daha düşük frekanslarla geldi. Anladığımız kadarıyla bir plan değişikliği oldu. Hakikaten Pixel 8’in kaynak kodu da şeyi gösteriyor.

Google başlangıçta Tensor G3’te çok daha yüksek bir zirve frekansı kullanmayı planlamış olsa da şimdi Pixel 8 telefonlarda bulunan daha düşük bedellere geçiş yaptığı net bir şekilde gözüküyor. Hatta Pixel 8 Pro’nun kaynak kodunda, tüm çekirdekler için frekansları düşüren bir dizi kodlamayı görebiliriz.

İşte Pixel 8 Pro’daki Tensor G3’ten bildirilen frekanslar (Referans için, şu anki zirve frekansları ile sızdırılan özellikler arasında karşılaştırma tablosu):

Bu CPU frekanslarının düşürülmesinin çeşitli nedenlere dayalı olabileceğini düşünülüyor. Google, daha yüksek frekansların hiçbir zaman kullanılmasını istemiyor olabilir ya da daha yüksek frekanslar kararlı olmamış ya da diğer meseleler yaratmış olabilir.

Daha evvelki Tensor G3 benchmark testlerinde de belirtildiği gibi Tensor G3, ham performans yerine güç verimliliği odaklı benzeri görünüyor. Daima süratli performans arayanlar Pixel 8 serisinden mutlu olmayabilir ve uzun müddetli gerilim testleri için uygun bir telefon değil. Fakat buna karşılık olarak olumlu tarafı; Pixel 8 serisinin pil ömrü web ve video oynatma testlerinde çok daha iyi performans sergiliyor.

Son olarak, titiz okuyucular üstteki ekran manzarasında Tensor G3’ün 5nm üretim mimarisine sahip olduğunun belirtildiğini görmüş olabilirler, lakin genel olarak bu 4nm bir yonga seti olarak kabul ediliyor. Çünkü CPU bilgi uygulamaları, data giriş yanılgılarına sahip olabilir ve çoğu zaman doğru bilgileri vermeyebilir.