Yapay zekaya göre her bir parmak izi, sanıldığı kadar aynısiz olmayabilir

Desenlerinin eşsiz ve kalıcı olması sebebiyle, parmak izleri adli tıp ve güvenlik alanlarında çok çok önemli bir araç olarak kabul edilir. Tek yumurta ikizleri dahil olmak üzere, şimdi aynı parmak izi desenini paylaşan iki kişi bulunamadı. Parmak izleri o kadar benzersizdir ki, kendi parmak izleriniz bile birbiriyle eşleşmez.

Ancak şimdi, yapay zekayı (AI) kullanan yeni araştırmalar, adli parmak izi tespitinin gidişatını değiştirebilecek argümanlarda bulunuyor.

Parmak izlerinin olay yeri incelemelerinde bu kadar çok önemli olmalarını sağlayan bu benzersizlik olsa da, bireye ait farklı parmak izlerinin (kişi içi parmak izleri) eşleştirilememesi, adli kanıtların bağlanmasında büyük ıstıraplar yaratabiliyor. Columbia Üniversitesi araştırmacıları ise, kişinin parmak izlerininsiz olmadığını, sadece onları yanlış şekilde karşılaştırdığımızı öne sürerek “kişi içi parmak izlerini” yüzde 99,99 inançla eşleştirebilen bir yapay zeka modeli oluşturduğunu iddia ediyor. Öbür bir deyişle bir bireye ait farklı parmakların izleri arasında güçlü bir ilişki velik olduğu öne sürülüyor.

Parmak izi desenleri, parmakların uç kısımlarındaki yükseltilmiş çıkıntılardan ve girintili oluklardan oluşur. Şu anda parmak izleri, döngüler, halkalar ve kemerler olmak üzere üç kategoriye ayrılan sürtünme sırtı desenleri karşılaştırılarak tahlil ediliyor. Analistler, izin özelliklerini tanımlamak ve karşılaştırmak için “minutiae” olarak bilinen çıkıntı özelliklerini kullanıyor.

Ancak yeni yapay zekanın karar verme süreci ikili modellerin, çıkıntı yöneliminin, çıkıntı yoğunluğunun ve detayların tahliline dayanıyor. Tekillik olarak bilinen parmak izinin merkezine yakın döngüleri ve halkaları tahlil ederek, kişi içi parmak izi benzerliklerinin birçoklarının çıkıntı yönelimi ile açıklandığını buldular ve detay haritalarının tahlil kategorileri arasında en az muteber olduğu sonucuna vardılar. Detay tahlilinin parmak eşleştirmesi için en doğru yol olabileceğini, lakin kişi içi parmak izlerinde meydana gelme mümkünlüğü düşük olan tek parmak izi özelliklerine odaklandığını, bu durumun parmaklar arası eşleştirmeyi daha az doğru hale getirdiğini ileri sürüyorlar.

Model, ABD hükümetinin yaklaşık 60.000 parmak izi ve 525.000 imajdan oluşan halka açık bilgi tabanı kullanılarak eğitildi. Yapay zekanın performansının farklı cinsiyetler ve ırk grupları arasında dengeli olduğunu ve tüm kümelerden örneklerle eğitildiğinde en iyi performansı gösterdiğini buldular. Dataların tahlil edilmesine yardımcı olan Columbia Mühendislik kısmından Aniv Ray, yaptığı açıklamada, “Binlerce parmak izi yerine milyonlarca parmak izi üzerinde eğitildiğinde bunun ne kadar iyi performans göstereceğini hayal edin” dedi.

Ekip, bu yapay zeka modelinin gelecekte potansiyel ipuçlarına öncelik vermek, temiz şüphelileri paka çıkarmak ve çözülmemiş hadiseler için yeni potansiyel ipuçları yaratmaya yardımcı olmak için kullanılabileceğini umduklarını vurguluyor.

Ancak araştırma çeşitli tenkitlerle de karşılaştı. Makale, esaslı bir adli tıp mecmuası tarafından, anonim bir uzman inceleyici ve editörün “her parmak izinin aynısiz olduğu iyi bilinmektedir” ve kişi içi benzerlikleri tespit etmek mümkün değildir sonucuna varması ile başlangıçta reddedildi.

Makale, modelin daha büyük ve daha çeşitli bir data seti üzerinde eğitilmesi gereksinimini kabul etse de, yapay zekanın cezai mahkumiyetlerde kesin kanıt sağlayacak kadar emniyetli sonuçlar üretip üretemeyeceği şimdi bilinmiyor.

Çalışma Science Advances’da yayınlandı.