Google, ses tahliliyle hastalıkların erken tespiti için yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi, doğruluk oranı %94 olarak açıklandı.

Google, hastalıkların erken tespitini sağlamak maksadıyla yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi. Bu yeni yapay zeka modeliyle birlikte sağlık alanında yapay zeka teknolojisinin kullanımını genişletmeyi ve çok önemli ilerlemeler sağlamayı hedefliyor.
Google, Hindistan merkezli Salcit Technologies ile iş birliği yaparak ses örneklerini kullanarak hastalık tespiti yapmayı planlıyordu. 300 milyon ses örneği ile eğitilmiş bir model geliştirdiğini açıkladı. Bu teknoloji çeşitli sağlık şartlarının erken tespitinde kullanılacak ve sağlık alanındaki yenilikçi yaklaşımları destekleyecek.
Ses tahlili ile hastalıkların erken tespiti ne kadar mümkün ?

Gelecekte hastalıkların belirtilerini erken kademelerde tespit edebilme potansiyeline sahip bu model; burun akıntısı, öksürük, hapşırma ve nefes alma gibi yaygın hastalıkların sesini tahlil ederek tespit edebilecek. Örneğin, bu teknoloji tüberkülozu %94 doğruluk oranıyla tespit edebiliyor ve telefonun mikrofonunu kullanarak ses örneklerini toplayabiliyor.
Bu yapay zeka modeli, Hindistan sağlık hizmetlerinin sınırlı olduğu bölgelerde erken teşhis imkanı sunarak çok önemli bir yenilik olarak öne çıkıyor. Şu anda Apollo Hastaneleri ve Healing Fields Foundation tarafından kullanılan teknoloji, gelecekte göğüs kanseri gibi diğer hastalıkların erken tespiti için de kullanılacak. Google, yapay zekanın sağlık alanındaki bu potansiyelini daha da genişletmeyi planlıyor.