enflasyonemeklilikötvdövizakpchpmhp
DOLAR
32,2935
EURO
34,9136
ALTIN
2.392,47
BIST
10.391,89
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Hafif Yağmurlu
30°C
İstanbul
30°C
Hafif Yağmurlu
Cuma Hafif Yağmurlu
26°C
Cumartesi Parçalı Bulutlu
28°C
Pazar Az Bulutlu
30°C
Pazartesi Az Bulutlu
29°C

Apple, Yapay Zekâ Özelliklerinin Nasıl Çalıştığını Açıkladı

Apple, 2024 WWDC’de tanıttığı ve farklı platformlara entegre ettiği yapay zekâ özelliklerinin nasıl çalıştığını açıkladı.

Apple, Yapay Zekâ Özelliklerinin Nasıl Çalıştığını Açıkladı
11.06.2024 21:40
0
A+
A-

Son periyodun en tanınan teknolojileri arasında yer alan yapay zekâ araçları, WWDC 2024‘ün de yıldızı olmuştu. iOS 18, iPadOS 18 ve macOS Sequia için duyurulan yapay zekâ araçlarının arkasında yer alan mühendislik bugün açıklandı. 

Apple’ın Apple Intelligence ismini verdiği yapay zekâsı için günlük kullanıcı misyonları modelleri oluşturuldu. Bu sistem için yaklaşık 3 milyar parametreli bir aygıt içi lisan modeli optimize edildi. Apple silikon sunucularda çalışan daha büyük bir sunucu tabanlı model de geliştirildi. Bu modeller Xcode için bir kodlama modeli ve görsel ifade için de bir difüzyon modeli içeren daha geniş bir modelin kesimi oldu. 

Cihaz içi ve Özel Bulut sistemi

Apple, kullanıcılara sunduğu akıllı araçlarda global kullanıcıları otantik bir şekilde temsil ederek, yanlış kullanımı önlemek için titiz bir tasarım yaptılar. Ayrıyeten bu modellerde kapalılık öne çıkarılacak. Sorumlu yapay zekâya odaklanan Apple, lisanslı ve halka açık datalarla AXLearn çevresinde eğitir. Eğitim sonrası basamakta, bilgi düzenleme ve model kalitesini artırmak için reddetme örnekleme ve insan geri bildirimlerinden öğrenme algoritmaları kullanılıyor. 

Grup sorgu dikkati, düşük bir paletleme ve aktivasyon niceleme gibi optimizasyon teknikleri sayesinde modeller süratli ve verimli şekilde çalışıyor. Modeller, temel parametreleri değiştirmeden belli sorumluluklar için ince ayar yapmak üzere adaptörler kullanıyor. Böylelikle dinamik olarak yapay zekâ araçları özelleşiyor. 

Apple, modellerinin hem açık kaynak hem de ticari muadilleri karşısında güvenlik, talimat izleme ve yazma yeteneği açısından daha üstün olduğunu belirtiyor. WWDC 24’te tanıtılan bu modeller, Apple ürünlerine derinlemesine entegre edildi ve Apple’ın bedellerine göre geliştirildi. 

ETİKETLER: , ,
Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.