enflasyonemeklilikötvdövizakpchpmhp
DOLAR
46,0408
EURO
53,0791
ALTIN
6.409,16
BIST
13.694,19
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Açık
27°C
İstanbul
27°C
Açık
Pazar Açık
28°C
Pazartesi Parçalı Bulutlu
26°C
Salı Parçalı Bulutlu
26°C
Çarşamba Parçalı Bulutlu
26°C

Elektrikli Otomobil Bataryalarının Ömrünü Uzatan Yapay Zekâ Destekli Şarj Sistemi Geliştirildi: Peki Nasıl Çalışıyor?

Elektrikli otomobillerdeki şarj sorunu en büyük problemlerden biri ve bununla ilgili yeni ve önemli bir sistem geliştirildi.

Elektrikli Otomobil Bataryalarının Ömrünü Uzatan Yapay Zekâ Destekli Şarj Sistemi Geliştirildi: Peki Nasıl Çalışıyor?
14.05.2026 14:20
10
A+
A-

Elektrikli otomobillerde “hızlı şarj” bir lütuf gibi görünse de batarya sağlığı için aslında oldukça stresli bir süreç. İsveç’teki Chalmers Teknoloji Üniversitesi’nden araştırmacılar, IEEE akademik dergisinde yayınladıkları yeni bir çalışmada, bu stresi minimize eden yapay zekâ tabanlı bir şarj yöntemi geliştirdiklerini duyurdu.

İçerikten Görseller

×
+ −

‹ ›

Geliştirilen bu yöntem, hızlı şarj döngüleri sırasında akımı optimize ederek batarya ömrünü tam %23 oranında uzatabiliyor. Bu gelişme, yaklaşık dörtte bir oranında daha fazla kullanım ömrü anlamına geliyor.

İçerikten Görseller

×
+ −

‹ ›

“Pekiştirme öğrenmesi” ile bataryaya özel bakım

Sistemin kalbinde, Batarya Yönetim Sistemi (BMS) içerisine yerleştirilmiş “pekiştirme öğrenmesi” (reinforcement learning) adı verilen bir makine öğrenmesi tekniği yatıyor.

Bu teknik, sistemin deneme-yanılma yoluyla en iyi sonucu bulmasını sağlıyor. Yapay zekâ, bataryanın kimyasına ve sağlık durumuna göre şarj sırasında voltajı ve akımı anlık olarak ayarlıyor.

Hızdan ödün vermeden uzun ömür

Birçok kullanıcı, bataryayı korumak için şarj hızının yavaşlatılmasından çekinir ancak araştırmacılar Meng Yuan ve Changfu Zou, geliştirdikleri yöntemin şarj verimliliğinden ödün vermediğini belirtiyor. Yani batarya ömrü uzatılırken, şarj süresinde kayda değer bir yavaşlama yaşanmıyor.

Bugün bir Tesla bataryasının kullanım alışkanlıklarına göre 300 bin ile 500 bin mil arasında ömrü olduğu tahmin ediliyor. %23’lük bir iyileşme, alt sınırda 70 bin, üst sınırda ise 100 bin milden fazla ekstra menzil anlamına geliyor. Bu da ortalama bir sürücü için elektrikli otomobilini yıllarca daha fazla kullanabilmesi, daha az hammadde tüketimi ve daha düşük karbon ayak izi demek.

Henüz laboratuvar aşamasında olan bu teknolojinin gerçek dünya testleri de başarılı olursa, ikinci el elektrikli otomobil pazarı ve garanti süreçleri tamamen değişebilir.

ETİKETLER: ,
Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.