Artık yalnızca birinin görüntüsü ve sesi değil, nabız atışı ve cilt tonu değişimleri de yapay zekâ tarafından üretilebiliyor. Bu gelişme, sahte (deepfake) videoların tespit edilmesini daha da karmaşık hâle getiriyor.
YouTube, deepfake içeriklerin tespit ve raporlamasını kolaylaştırmak için bir iş birliği gerçekleştirdi. Bu iş birliği kapsamındaki yeni bir araç, gelecek yıl itibarıyla kullanılmaya başlayacak.
DeepFake görüntüler, yani yapay zekayla üretilmiş düzmece görüntüler,zamanda birer iftira silahına dönüşmüş durumda. Google şu anda ağır etik sıkıntılar yaratan bu görüntüleri gözlerden uzak tutmak için yeni bir adım daha atıyor.
Bilim insanları, deepfake görsellerin basitçe anlaşılmasını sağlayan bir yolu paylaştı. Astronomiden ilham alan bu sistem, göz bebeklerinden geçersiz görseli anlamamızı sağlıyor.
YouTube, deepfake görüntülere yönelik yeni bir adım attı. Alınan yeni karar kapsamında kullanıcılar, kendi seslerini ve yüzlerini kullanan deepfake görüntüler için kaldırma talebinde bulunabilecekler.
Bilim insanları, deepfake seslerin tespit edilip edilemeyeceğine ilişkin bir araştırma yaptı. Yapılan araştırma, insan beyninin gerçek seslerle deepfake sesleri ayırt edebileceğini ortaya koydu.
Çığ büyüyen temelsiz argümanlar sonrası sosyal medya, bir deepfake söylentisiyle daha karşımızda. fakat bu sefer, bu meçhullüğü ortadan kaldıran araçların nasıl çalıştığına bakacağız.