enflasyonemeklilikötvdövizakpchpmhp
DOLAR
48,9650
EURO
55,7831
ALTIN
6.732,28
BIST
12.888,33
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Az Bulutlu
22°C
İstanbul
22°C
Az Bulutlu
Cumartesi Parçalı Bulutlu
24°C
Pazar Hafif Yağmurlu
21°C
Pazartesi Hafif Yağmurlu
20°C
Salı Yağmurlu
18°C

140 Yıllık Sanal Futbol Eğitimi Alan Robot Sahaya Çıktı: Karşınızda “Messinator”!

Robotik yapay zekâ şirketi Skild AI, bir robotuna sanal ortamda 140 yıllık futbol deneyimine denk gelen eğitim verdi. Robota yalnızca gol atması söylendi; top sürmekten savunmaya kadar oyunun geri kalanını ise oynadıkça öğrendi.

140 Yıllık Sanal Futbol Eğitimi Alan Robot Sahaya Çıktı: Karşınızda “Messinator”!
25.09.2026 11:01
1
A+
A-

Bir robota futbol oynamayı nasıl öğretirsiniz? Her hareketi tek tek kodlamak bir seçenek. Ancak robotik yapay zekâ şirketi Skild AI, S1 adlı sistemini çok daha farklı bir yöntemle eğitti: Robota futbolu kodlamak yerine, futbolu kendi kendine öğrenebileceği bir saha kurdu.

İçerikten Görseller

×
+ −

‹ ›

NVIDIA’nın Isaac Sim adlı sanal ortamında S1, 140 yıllık futbol deneyimine denk gelen sayıda maç oynadı. Tek hedefi vardı: gol atmak. Topa nasıl yaklaşacağını, nasıl süreceğini, rakibin önünü nasıl kapatacağını ise maçların içinde öğrendi. İlk başta yürümekte bile zorlanan robot, tekrar tekrar oynadıkça kendi oyununu kurmaya başladı. Skild AI’ın ona verdiği isim ise futbol dünyasının efsanevi golcüsü Lionel Messi’ye gönderme yapan “Messinator” oldu.

İçerikten Görseller

×
+ −

‹ ›

Öğretmeni de rakibi de kendisi

Messinator’ın eğitiminde rakip de öğretmen de kendisiydi. Her maçta karşısına kendi önceki sürümünün biraz daha gelişmiş bir hâli çıktı. Oyun zorlaştıkça Messinator da yeni yollar denedi, işe yarayanları koruyup diğerlerini geride bıraktı.

Bunlar da İlginizi Çekebilir

Bu yönteme self-play, yani kendi kendine oynayarak öğrenme deniyor. Yapay zekâ bu yöntemi Go gibi masa oyunlarında ve bilgisayar oyunlarında uzun süredir kullanıyor. Skild AI ise aynı yaklaşımı bu kez fiziksel hareketlere taşıdı.

140 yıllık futbol deneyimi gerçek sahaya çıktı

Sanal eğitim tamamlanınca sıra gerçek dünyaya geldi. Messinator, simülasyonda geliştirdiği hareketleri fiziksel bedeninde denemeye başladı. Top sürdü, yön değiştirdi, rakibin önünü kapattı; sanal sahada öğrendiklerini gerçek zemine taşıdı.

Futbol bunun için iyi bir test alanı. Messinator’ın yalnızca hareket etmesi yetmiyor; dengesini korurken topu kontrol etmesi, karşısındaki oyuncunun hareketini takip etmesi ve bir sonraki hamlesine karar vermesi gerekiyor. Üstüne üstlük bunların hepsi aynı anda gerçekleşiyor.

Skild AI şimdi bu öğrenme biçimini futbol sahasının dışına çıkarmak istiyor. Fabrikada bir nesneyi kaldırmak, şantiyede değişen koşullara uyum sağlamak veya evde bir işi tamamlamak gibi farklı görevlerde de aynı yaklaşım pek tabii kullanılabilir.

Buradaki fikir, robota bütün hareketleri önceden ezberletmek değil. Bir hedef vermek ve o hedefe ulaşmanın yolunu deneye yanıla bulmasına izin vermek.

Messinator’ın futbol öğrenme süreci bu yüzden yalnızca futbolu ilgilendirmiyor. Topun peşinden koşan bir robotla başlayan şey, robotlara hareketleri tek tek tarif etmek yerine hedef üzerinden öğrenme imkânı verme fikrine uzanıyor.

ETİKETLER: , , ,
Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.