Meta’dan Yapay Zekâ Eğitimlerine Katkı Sağlayacak Çalışma

Yapay zekânın süratle gelişmesiyle birlikte yapay zekâ sistemleri hayatımızın her alanında süratle kullanılmaya başlandı. ChatGPT ve DALL-E gibi yapay zekâ modellerine ek olarak Snapchat ve TikTok’ta yapay zekâ takviyeli filtreleri ve yüz tanıma sistemleri de süratle popülerleşti.

Ancak şimdi yapay zekâlar farklı cinsiyet, ırk, fizikî görünüş ve mahzurlara sahip olan bireyleri tanımakta ve algılamakta zahmet çekiyor. Meta ise bu meseleye kalıcı bir tahlil bulabilmek için yeni bir araştırma düzenledi.

Yapay zekâ sistemlerinin eğitiminde kullanılacak 26.000’den fazla video kaydedildi

Siri ve Google Asistan aynıi sesli yapay zekâ sistemlerine ek olarak sohbet botları, yüz tanıma kullanan sistemler ve görsel yapay zekâ modelleri için 2021 yılında Casual Conversations (CC) isimli bir bilgi bankası oluşturan Meta, pek çok yapay zekâ modelinin gelişimine katkıda bulunmuştu. Şirket geçtiğimiz aylarda hazırladığı ikinci jenerasyon CC data bankası ile bu sistemlerin çok daha fazla bireyi algılayabilmesini amaçlıyor.

7 ülkeden 5.000 katılımcı tarafından kaydedilen 26.000 fazla görüntüden oluşan bu data bankasında, farklı dış görünüşlere sahip olan ve fizikî yahut zihinsel pürüzleri bulunan bireylerin de görüntüleri yer alıyor.

Meta’ya göre ikinci kuşak CC ile eğitilen yapay zekâ sistemleri çilli insanları, peltek insanları, fizikî yahut zihinsel engeli olan bireyleri ve “alışılagelmişin dışındaki” tüm bireyleri tespit edebilecek.

Ayrıca data bankasında Anya Taylor-Joy ve Colin Firth ünlülere görünüş yahut ses olarak bireylerdn de örnekler alınarak yapay zekâların ünlülerle “ünlülere bireyleri” ayırt edebilmesi de sağlanmak isteniyor.

Meta ayrıyeten Casual Conversations 2 bilgi bankasını herkese açık bir şekilde kullanıma sunarak yapay zekâ modeli geliştiren herkesin bu bilgi bankasıyla algoritmalarını eğitebileceğini belirtiyor. Ayrıyeten data bankasına katkı yapmak isteyen herkes de videolar çekerek yapay zekânın daha da gelişmesine yardımcı olabiliyor.