enflasyonemeklilikötvdövizakpchpmhp
DOLAR
44,8573
EURO
52,8184
ALTIN
6.966,26
BIST
14.587,93
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Çok Bulutlu
15°C
İstanbul
15°C
Çok Bulutlu
Pazar Az Bulutlu
16°C
Pazartesi Parçalı Bulutlu
18°C
Salı Az Bulutlu
19°C
Çarşamba Yağmurlu
12°C

Navigasyon Uygulamaları Nasıl Oluyor da Trafiğin Sıkışık Olup Olmadığını Anlıyor?

Trafikteki kurtarıcımız olan navigasyon uygulamaları, sırf yol tanımı yapmakla kalmıyor; trafik yoğunluğunu da bildirerek işimizi oldukça kolaylaştırıyor. Pekala bu yoğunluk durumunu tam olarak nasıl bilebiliyorlar?

Navigasyon Uygulamaları Nasıl Oluyor da Trafiğin Sıkışık Olup Olmadığını Anlıyor?
03.04.2025 17:00
14
A+
A-

Bildiğiniz üzere navigasyon uygulamarı; trafik yoğunluğunu ifade etmek için yeşil, sarı ve kırmızı renkleri kullanıyor.

Bu trafik yoğunluğunu anlık olarak tahmin etmek gayesiyle nasıl bir formül izlediklerine birlikte göz atalım.

İki farklı çeşitteki bilgiye dayanıyor.

Navigasyon uygulamarının, trafik yoğunluğunu dayandırdığı iki farklı bilgi var. Birincisi; makul günlerde, belli saatlerde, belirli bir yol kısmını kat etmenin ortalama mühletine ilişkin geçmiş bilgiler.

İkincisi ise sensörler ve akıllı telefonlar tarafından gönderilen, otomobillerin o anda ne kadar süratli hareket ettiğini bildiren gerçek vakitli datalar.

Sensörlerin sürece prensibini daha ayrıntılı anlatalım:

Radar, etkin kızılötesi ya da lazer radar teknolojisi kullanılarak; yoldaki araçların boyutu ile hızı tespit ediliyor. Daha sonra bu bilgiler, kablosuz olarak bir sunucuya iletiliyor.

Böylece hem gerçek vakitli trafik durum bilgisi sağlanıyor hem de toplanan bilgiler, daha sonraki vakitlerin trafik yoğunluğunu tahmin etmek için kullanılan bilgi havuzu hâline geliyor.

Google, 2009’dan başlayarak trafik kestirimlerinin doğruluğunu artırmak için kitle kaynak kullanımına yöneldi.

Android telefon kullanıcıları, GPS pozisyonu aktifleştirilmiş bir şekilde Google Haritalar uygulamasını açtıklarında Google’a anonim olarak, arabalarının ne kadar süratli hareket ettiğini bilmesini sağlayan bilgi parçaları gönderiyor. 

Google Haritalar, yoldaki tüm otomobillerden gelen bilgileri daima olarak birleştiriyor ve trafik katmanlarındaki renkli çizgiler yoluyla geri gönderiyor

Ayrıca Google, 2013 yılında Waze’i satın alarak trafik hesaplamalarına insan ögesi ekledi. Şoförler; kazalar, arızalı araçlar, yavaşlamalar ve hatta sürat tuzakları gibi trafik olaylarını bildirmek için Waze uygulamasını kullanıyor.

Trafik yoğunluğunu evvelden bilmenin pek çok avantajı var.

Trafik iddiaları için navigasyon uygulamalarını kullanmak, şoförler için büyük kıymete sahip zira trafik sıkışıklıklarından uzak durarak, en verimli rotaları seçerek; zamandan ve yakıttan tasarruf ediliyor. Ayrıyeten karbon emisyonlarını azaltıyor.

Dahası, yol şartları hakkında ön bilgi verdiği için şoförlere seyahat planları üzerinde kontrol sağlıyor ve gerilimi düşürüyor.

Kaynaklar: How Stuff Works, Science ABC

İlginizi çekebilir:

ETİKETLER: , , , ,
Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.