enflasyonemeklilikötvdövizakpchpmhp
DOLAR
45,9016
EURO
53,3928
ALTIN
6.569,97
BIST
13.662,75
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Parçalı Bulutlu
27°C
İstanbul
27°C
Parçalı Bulutlu
Perşembe Hafif Yağmurlu
25°C
Cuma Parçalı Bulutlu
22°C
Cumartesi Az Bulutlu
22°C
Pazar Az Bulutlu
24°C

Yapay Zekânın “Hayal Ettiği” Harita ile Doom Oynandı: Pekala Bu Ne Demek?

Görsel oluşturmada kullanılan modeller, gelecekte oyun motorlarında da kendine yer bulabilir.

Yapay Zekânın “Hayal Ettiği” Harita ile Doom Oynandı: Pekala Bu Ne Demek?
30.08.2024 19:40
10
A+
A-

Ekranı olanher şeyde ve hatta bakterilerle bile oynanabilen DOOM, şu anda de yapay zekâ ile oynandı. Pek çok yapay zekâ oyun oynayabiliyor, hatta pek çok yapay zekâ da bilgisayar oyunlarında eğitiliyor. Bu defa ise durum farklı. Yapay zekâ, ekrandaki imgeden yola çıkarak haritayı “tahmin ediyor” ve tamamlıyor. 

Projenin gerisindeki isimler olan Google Research araştırmacıları Dani Valevski ve Yaniv Leviathan, Tel Aviv Üniversitesi’nden Moab Arar, Google DeepMind araştırmacısı Shlomi Fruchter tarafından geliştirilen model, GameNGen nöral model olarak isimlendirildi. 

Bir ilk olmayı başardı

GameNGen ekibi, yaptıkları açıklamada “GameNGen, tamamen bir sinirsel modelle çalışan ve yüksek kalitede karmaşık bir ortamla gerçek vakitli etkileşim sağlayan ilk oyun motorudur. GameNGen, klasik DOOM oyununu 20 kare/saniyenin üzerinde bir hızla tek bir TPU’da etkileşimli olarak simüle edebilir. Bir sonraki kare varsayımı, kayıplı JPEG sıkıştırmasına şekilde 29.4 PSNR (Piksel Sinyal-Gürültü Oranı) bedeline ulaşır. İnsan değerlendiriciler, oyunun kısa kliplerini simülasyon kliplerinden ayırt etmede sadece rastgele tahminden biraz daha yeterlidir. GameNGen iki kademede eğitilir: (1) bir RL (Pekiştirmeli Öğrenme) casusu oyunu oynamayı öğrenir ve eğitim oturumları kaydedilir ve (2) bir difüzyon modeli, geçmiş kareler ve eylemler dizisine göre bir sonraki kareyi üretmek üzere eğitilir. Şartlandırma artırımları, uzun yörüngeler boyunca kararlı otomatik regresif üretim sağlar.” sözlerini kullandı. 

Gelecekte bunamodellerin daha da gelişmesi durumunda oyunlarda kısım dizaynları yapay zekâ ile yapılarak, sonsuza dek tekrar tekrar oynanabilen oyunların karşımıza çıkmasını sağlayabilir. 

ETİKETLER: , ,
Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.