Bilim insanları, deepfake görsellerin basitçe anlaşılmasını sağlayan bir yolu paylaştı. Astronomiden ilham alan bu sistem, göz bebeklerinden geçersiz görseli anlamamızı sağlıyor.

Üretken yapay zekânın gelişmesi, düzmece fotoğrafların da inanılmaz düzeylere çıkmasını sağladı. Artık deepfake bir görselin gerçek olup olmadığını en titiz insan bile anlamakta zorluk çekebiliyor.
Araştırmacılar da bu durumu çözmek ve geçersiz fotoğrafları tespit etmek için çalışmalar gerçekleştiriyorlar. Yeni bir araştırma da bunlardan biri. Uzmanlara göre düzmece görseller, astronomların uyguladığı bir taktikle anlaşılabilir.
Gözlerdeki tutarsızlıklar, görselin deepfake olduğunu açığa çıkarıyor

*Soldaki görsel gerçek, sağdaki deepfake.
Bu hafta başında Kraliyet Astronomi Topluluğu’na sunulan araştırmada bilim insanları, galaksilerin fotoğraflarını inceledikleri bir usulü deepfake imajlara entegre edebileceklerini ifade etti. Bunu da gözleri tahlil ederek yapacaklar.

*Bu gözlerin hepsi düzmece.
Aslında usul epeyce kolay. Uzmanlar, fotoğraflardaki bireylerin göz bebeklerindeki yansıma ile geçersiz olup olmadığının anlaşılabileceğini söylüyor. İki gözdeki yansımalar eşleşiyorsa fotoğrafın gerçek olma ihtimalinin yüksek olduğu, eşleşmezler ise de muhtemelen deepfake oldukları anlaşılıyor.
Paylaşılan örnek görsellere ve günlük hayatımızda karşılaştığımız düzmece görsellere titiz bakarsak bunu anlamak mümkün oluyor. Deepfake görsellerdeki gözlerde hiç gerçekçi bir şekilde yansıma yer almadığını görebiliyoruz. Birleşik Krallık’taki Hull Üniversitesinden Profesör Kevin Pimbblet de prosedür ile ilgili şunu söylüyor: “Göz bebeklerindeki yansımalar gerçek bireyde dengeli lakin geçersiz bireyde yanlış olarak karşımıza çıkıyor.”
Buna ilham veren astronomi usulünde araştırmacılar;galaksilerin biçimlerini ölçmek, onları daha iyi anlamak için aynı yaklaşımlar sergiliyorlar. Bunu da simetrik olup olmadıklarını ve ışık dağılımlarını tahlil ederek yapıyorlar.
Göz bebeklerini tanıma formülü, şu anki birçok deepfake fotoğrafta işe yarayabilir demek mümkün. Fakat yapay zekânın ne kadar süratli geliştiğini düşündüğümüzde birkaç yıla gözlerdeki bu tutarsızlıkların azalacağını tahmin etmek yanlış olmaz. O zaman bu tekniğin işe yarayıp yaramayacağı merak konusu.