Işıkla çalışıyor, bir tuz adedinden bile daha küçük: Yeni yapay zeka çipi geliyor!

Her gün yapay zekayı teknoloji atılımlarıyla bir araya getirmenin yeni yolları bulunuyor. En son gelişmede, optik bir fiberin ucunda durabilecek kadar küçük, lakin yeniden de bilgileri ışık suratında işleyebilecek kadar güçlü olan, ışığı manipüle eden bir yapay zeka çipi geliştirildi.

Geleneksel bilişim, çok önemli ölçüde enerji gerektiren ve bilgilerin işlenmesi için gereken vakitten ötürü gecikmelere neden olan elektronik devrelere dayanır. Lakin bu yeni çip, mühendislerin kırınımlı hudut ağı ismini verdiği farklı bir şekilde çalışıyor. Kırınımlı hudut ağlarının potansiyeli, ilk defa 2018’de UCLA’daki bir araştırma tarafından gösterilmişti. Bu ışık manipülasyonlu AI çipinin kullandığı kırınımlı hudut ağı, temel olarak ışığın kendisini kullanarak dataları sürece biçimini çok önemli ölçüde hızlandırabilir.

Nature Photonics’te yayımlanan bir çalışmada öne çıkarılan bu yeni versiyon, bu konsepti daha da ileriye taşıyarak optik fiberin ucuna sığacak kadar küçültüyor ve en az güç tüketimiyle anında bilgi sürece imkanı sağlıyor. Bu çip, ışığı kullanarak, klâsik AI donanımından trilyonlarca kat daha süratli bilgi işleyebiliyor ve tüm bunları yaparken gücün sırf çok küçük bir kısmını tüketiyor. AI çipi, bir bilgisayarın optik sinyalleri yorumlamasını beklemek yerine ışığı direkt manipüle ederek ışık içinden geçerken anında hesaplamaları yapıyor.

Bu ilerlemenin tıbbi görüntüleme, kuantum irtibatı ve gelişmiş hesaplama dahil olmak üzere birçok farklı teknoloji alanında büyük tesirleri olabilir. Örneğin küçük endoskopik kameralarda bu çiplerin kullanılması, tıp uzmanlarının insan bedeninin içini daha net görüntülemeyle görmesini sağlayabilir. Ayrıyeten bu AI çipi doğrudan kuantum fotonik sistemlerle entegre olarak kuantum bilişimde de büyük bir sıçrama yaşanmasına sebep olabilir.

Elbette, yeni teknolojiler söylediği söz edilen olduğunda çoğu zaman olduğu, bu teknolojinin de önünde birtakım pürüzler bulunuyor. Araştırmacılar, üretim tutarsızlıklarının performans farklılıklarına neden olabileceğini söylüyor. Ayrıyeten, çip sabit bir tasarım kullandığından ötürü, her bir görev için özelleştirilmesi gerekiyor. Bu, ışığı manipüle edebilen bu AI çipini ölçeklendirmenin zor olacağı manasına geliyor.

Ancak, araştırmacılar bu zorlukların üstesinden gelmenin zaman alacağını söylese de, imkansız olmadığını da vurgulamakta yarar var. Son vakitlerde gördüğümüz diğer AI gelişmelerinden kimilerini göz önünde bulundurursak, buna aynı bir teknoloji ana akım olmaya çoğu zaman kinden daha yakın olabilir.