DeepSeek’i kendi bilgisayarınızda çalıştırın!

Ortaya çıkmasıyla birlikte yapay zekâ dünyasında zelzele yaratan ve bir anda liderliğe oturan DeepSeek yapay zeka sohbet robotu son vakitlerde en çok merak edilen mevzulardan biri. Yapay zekâ modelinin Çin menşeli olması, kimi kullanıcılarda ferdî data güvenliği açısından telaş yaratıyor ve kullanmaya çekiniyorlar. Bir taraftan da, gördüğü büyük ilgi nedeniyle DeepSeek’in kapasitesini doldurmuş olması ve sık sık erişim yanlışı vermesi, kullanıcıların bu yeni yapay zekâ modelini denemelerini engelliyor.

DeepSeek’i yerel olarak çalıştırın

Açık kaynak kodlu bir yapay zekâ modeli olan DeepSeek’i bilgisayarınıza kurup çalıştırmak mükkün. Bu sayede yapay zekâya gönderdiğiniz bildiriler, yazdığınız promptlar yalnızca bilgisayarınızda kalıyor. Yurtdışındaki sunuculara gitmiyor. Yapay zekâ modeli de yerel olarak çalıştığından ötürü erişim kesintisi yaşanması bir sorun da olmuyor. Tek sınır, bilgisayarınızın bilgi işlem gücü. Bilgisayarınız ne kadar güçlüyse, yüklediğiniz yapay zekâ modeli o kadar yüksek performanslı çalışıyor.

DeepSeek’i bilgisayarınıza yükleyin

Bilgisayarınıza DeepSeek yüklemek için önce https://lmstudio.ai/ adresine gidip buradan LM Studio uygulamasını bilgisayarınıza indirmeniz gerekiyor.

LM Studio uygulamasını indirip yükledikten sonra ilk çalıştırışta program hangi yapay zekâ modelini kullanmak istediğiniz soracak. Buradan DeepSeek, LLama ya da öteki yapay zekâ modellerini seçebilirsiniz. Bu yazının konusu DeepSeek yüklemek olduğu için, biz birinci seçenek olan DeepSeek R1 modelini seçiyoruz.

Modeli seçtikten sonra evrakın indirilmesini bekliyoruz. LM Studio ilgili modeli indirip sisteme kuracak.

Kurulum tamamlandıktan sonra Load Model düğmesine basarak indirmiş olduğunuz yapay zekâ modelini yükleyin. Adım adım DeepSeek yüklemek

Artık LM Studio içerisinde yüklemiş olduğunuz yapay zekâ modelini kullanarak çalışmaya başlayabilirsiniz. Modelin performansı, daha evvelce de belirttiğimiz gibi, bilgisayarınızın performansına bağlı olacaktır.

Farklı yapay zekâ modellerini yükleyin

LM Studio birden fazla yapay zekâ modelini destekliyor. Bu modelleri bilgisayarınıza indirip deneyebilirsiniz. Bunun için uygulamanın sağ altın bulunan ayarlar düğmesine basın, açılacak olan pencerede Model Search üzerine tıkladığınızda yükleyebileceğiniz farklı yapay zekâ modellerinin listesini görebilirsiniz.

Bu listeden istediğiniz modeli yükleyebilirsiniz. Yükleme tamamlandıktan sonra yüklediğiniz yapay zekâ modelini LM Studio uygulamasının üst kısmındaki model seçeneklerini kullanarak seçebilirsiniz.

Yapay Zeka modellerini yerel çalıştırmanın avantajları

1. Gizlilik ve Bilgi Güvenliği AI modellerini yerel olarak çalıştırmak için en ikna edici nedenlerden biri artan kapalılıktır. Bulut tabanlı bir hizmet kullandığınızda, datalarınız uzaktaki sunuculara gönderilir ve işlenir. Bu durum, bilgi ihlalleri ve yetkisiz erişim konusunda tasalara yol açar. Modelleri yerel olarak çalıştırarak, tüm hesaplamalar aygıtınızda gerçekleşir ve hassas bilgiler hiçbir zaman denetiminizden çıkmaz.
2. Azaltılmış Gecikme Süresi Bulut hizmetleri, bilgilerinizin bilgisayarınızdan uzak sunuculara gidip gelmesi nedeniyle gecikmeye yol açar. Sohbet botları, kod asistanları ya da transkripsiyon araçları benzeri gerçek vakitli uygulamalarda bu gecikme, kullanılabilirliği olumsuz etkileyebilir. Modelleri yerel olarak çalıştırarak bu darboğazı ortadan kaldırabilir ve anında cevap alma imkanı elde edebilirsiniz.
3. Maliyet Etkinliği Bulut sağlayıcıları ölçeklenebilir tahliller sunsa da bunlar bir maliyetle gelir. OpenAI’nın GPT’si ya da Google’ın Gemini’si aynıi hizmetlere yapılan sık API davetleri, zaman içinde çok önemli maliyetlere yol açabilir. Modelleri yerel olarak barındırarak, donanım ve yazılım kurulumundaki başlangıç yatırımı sonrası daima fiyatlardan kurtulursunuz.
4. Özelleştirme ve Esneklik Yerel dağıtım, model ortamı üzerinde tam denetime sahip olmanızı sağlar. İstediğiniz gibi komutları değiştirebilir, belli sorumluluklar için modeli ince ayarlayabilir ya da özel iş akışlarınıza problemsiz bir şekilde entegre edebilirsiniz. Bu seviyede esneklik, özel tahlillere ihtiyaç duyan işletmeler ve araştırmacılar için kıymet biçilmezdir.
5. Çevrimdışı Erişim İnternet kontağı çoğu zaman muteber değildir, bilhassa uzak alanlarda ya da seyahat sırasında. Yerel olarak barındırılan bir AI modeli, ağ temasından bağımsız olarak kesintisiz fonksiyonellik sağlar. Bu, AI yeteneklerine daima erişimin kritik olduğu senaryolar için ülküdür.
6. Bireysel Kullanıcıların Güçlendirilmesi AI modellerini yerel olarak barındırmak, teknoloji devlerine bağımlılığı azaltarak ferdî kullanıcıları güçlendirir. Geliştiriciler, araştırmacılar ve meraklılar artık güçlü AI araçlarından bağımsız olarak yararlanabilir. Bu, yenilikleri teşvik eder ve merkezi platformlara olan bağımlılığı azaltır.

Zorluklar ve Dikkat Edilmesi Gerekenler

AI modellerini yerel olarak çalıştırmak birçok avantaj sunarken, dikkate alınması gereken kimi zorluklar da var:

• Donanım Gereksinimleri : Yüksek performanslı GPU’lar hala kıymetlidir, lakin orta düzey seçenekler daha hafif iş yükleri için giderek daha uygun hale geliyor.
• Teknik Bilgi : Yerel ortamları kurmak ve sürdürmek bir miktar teknik bilgi gerektirebilir, lakin kullanıcı dostu araçlar bu süreci kolaylaştırıyor.
• Model Boyutu Sınırlamaları : Çok büyük modeller hala çoğu tüketici aygıtının kapasitesini aşar, bu da model boyutu ya da performans üzerinde ödün verilmesini gerektirebilir.