enflasyonemeklilikötvdövizakpchpmhp
DOLAR
46,0970
EURO
53,1464
ALTIN
6.418,53
BIST
13.694,19
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Parçalı Bulutlu
28°C
İstanbul
28°C
Parçalı Bulutlu
Pazartesi Parçalı Bulutlu
26°C
Salı Az Bulutlu
25°C
Çarşamba Parçalı Bulutlu
25°C
Perşembe Açık
27°C

Dilinize bakıp hastalığınızı bulan yapay zeka geliştirdiler

Hekimlerin, “dilinizi dışarı çıkarın” demesi boşuna değilmiş… Yeni bir yapay zekalı sağlık uygulaması, insanların yalnızca lisanına bakarak, hastalıkları hakkında teşhis koyabiliyor.

Dilinize bakıp hastalığınızı bulan yapay zeka geliştirdiler
23.08.2024 16:20
7
A+
A-

Yeni bir cins sağlık yapay zeka asistanı, yalnızca dilinize bakarak sağlık durumunuzu doğru bir şekilde tespit edebiliyor.

Tıp insanları, yapay zeka uygulamasını lisan üzerinde belli renkleri ve şartları arayacak şekilde tasarladı. Yapay zekanın gerisindeki algoritma o kadar tesirli oldu ki, uygulama hastanın mustarip olduğu şartları yüzde 98 oranında doğru bir şekilde tespit edebiliyor.

Yeni yapay zeka, Technologies mecmuasında yayınlanan bir makalede detaylı olarak açıklanan araştırmanın bir modülü olarak ortaya çıktı. Araştırmacılar Orta Doğu’daki eğitim hastanelerinden topladıkları 60 fotoğrafı algoritmaya göstererek test yaptılar. Fotoğrafların hepsi COVID-19 ve hatta gastrointestinal sıkıntılar farklı durumlardan mustarip çeşitli hastalardan alındı.

5.200 hastanın lisanları incelendi

Bu testlerde yapay zekalı sağlık asistanı, hastanın yalnızca lisanının rengini inceleyerek hangi rahatsızlıktan mustarip olduğunu doğru bir şekilde tespit edebildi. Lakin bu sistemi oluşturmak kolay bir iş değildi. Araştırmacılar önce hastaların lisanlarının 5.200 fotoğrafını çekti ve akabinde altı farklı makine tahsili algoritması kullanarak teşhisleriyle ilgili bilgileri ekledi.

Eğitimini alan yapay zeka ise şu anda hangi lisan imgesinin hangi hastalığa işaret ettiğini %98 oranında doğru teşhis edebiliyor. Elbette buna uygulamaların tıp alanında hekimlerin gerekliliğini azaltmasını beklemiyoruz fakat hekimleri teşhis koyarken daha süratli hareket etmesine yardımcı uygulamaların olması, daha fazla insanın sağlık hizmetlerine daha kolay ulaşmasını sağlayabilir.

ETİKETLER: ,
Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.