Geleceği Tahmin Eden Yapay Zekâ Geliştirildi: Bu Ne Demek?

Geleceğe gitmek fikri şu anki sahip olduğumuz teknoloji ile imkansız. Çünkü yapılan bilimsel çalışmalar, çoğunlukla falcılıkla özdeşleşen “geleceği görme” davranışı ile alakalı değil. Başlığı okuyunca ‘1 saniye sonrasını tahmin etmekte ne var?’ diyebilirsiniz fakat inanın iş o denli değil. Bilim dünyasında yapılan bu keşif ile birlikte çok çok önemli bir çağın kapısı aralanıyor: Geleceği tahmin etmek.

Ohio Eyalet Üniversitesinden araştırmacılar, ‘yeni jenerasyon rezervuar hesaplama’ ismini verdikleri ve kendileri geliştirdikleri bir yapay zekâ kullanarak zaman-mekansal (spatiotemporal) kaotik sistemlerin davranışlarını tahmin etmenin yeni bir yolunu buldular.

Windows 10 yüklü bir dizüstü bilgisayarda bile çalışabilen bir algoritma, geçmişteki karmaşık sorunlara bakıp gelecektekileri çözmeye çalışıyor:

Araştırmacılar, yeni algoritmalarını geçmişte birçok sefer incelenen karmaşık bir sorun üzerinde test ettiler. Atmosferik bir hava durumu modelinin davranışını tahmin etmesi gereken bu yeni algoritma, benzeyenproblemi çözebilen klâsik makine tahsili algoritmalarına kıyasla 400 ila 1.250 kat daha az eğitim verisi kullandı.

Üstelik algoritma, bunu çok daha az bir maliyetle başardı. Klâsik makine tahsili algoritmaları benzeri süper bilgisayarlar gerektirmeyen bu algoritma, Windows 10 işletim sistemine sahip bir dizüstü bilgisayarda bile çalıştırılabiliyor ve rakiplerine kıyasla 240.000 kat daha hızlı bir şekilde sonraki 1 saniyenin kestirimini yapabiliyor.

İyi tamam da bu ne işimize yarayacak?

Burada aslında kilit olay algoritmanın 1 saniye sonrasını tahmin etmesi değil, zaman-mekansal kaotik sistemleri çok süratli bir şekilde çözebilmesi. Çünkü insan kalbi hücreleri bile olağan bir kalp atışından olağandışı derecede yüksek bir frekansa geçen kaotik zaman-mekansal şemalar sergiliyorlar.

Yani bu araştırmanın sonucunda yapay zeka ile birlikte gelecekte bir kalp hastalığını daha belirtileri göstermeden denetim altına alınabilir demek. Burada kalp hücreleri yalnızca bir örnek, zaman-mekansal kaotik sorunlara ve şemalara sahip çok fazla öge, gerçek dünyada mevcut. Hava durumu kestirimlerinden tutun herhangi bir ürünün sorunu daha üretim basamağındayken anlaşılabilir. Yani özetle yapılan çalışmaların falcılıkla bütünleştirilen geleceği görme davranışıyla değil, teknolojiye ve endüstriye yönelik tahlillere odaklandığını söylemek mümkün.