enflasyonemeklilikötvdövizakpchpmhp
DOLAR
45,9718
EURO
53,5210
ALTIN
6.619,38
BIST
13.872,25
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Parçalı Bulutlu
31°C
İstanbul
31°C
Parçalı Bulutlu
Cuma Az Bulutlu
28°C
Cumartesi Az Bulutlu
27°C
Pazar Açık
27°C
Pazartesi Parçalı Bulutlu
26°C

Google, Laptoplarda Yerel Çalışabilen Yeni Yapay Zekâ Modeli Gemma 4 12B’yi Duyurdu: Neler Yapabiliyor?

Google, harici çok modlu kodlayıcıları tamamen ortadan kaldıran, ses ve görüntü girdilerini doğrudan işleyebilen yeni nesil açık kaynaklı yapay zekâ modeli Gemma 4 12B’yi resmî olarak tanıttı.

Google, Laptoplarda Yerel Çalışabilen Yeni Yapay Zekâ Modeli Gemma 4 12B’yi Duyurdu: Neler Yapabiliyor?
04.06.2026 20:40
1
A+
A-

Google, doğrudan laptoplarda çalışmak üzere tasarlanmış en yeni yapay zekâ modeli Gemma 4 12B‘yi görücüye çıkardı.

İçerikten Görseller

×
+ −

‹ ›

Geliştirici topluluğunda büyük bir popülariteye ulaşan ve toplamda 150 milyon indirme barajını aşan Gemma ailesinin bu yeni üyesi, hem yüksek performans sunuyor hem de donanım dostu yapısıyla dikkat çekiyor.

İçerikten Görseller

×
+ −

‹ ›

Tamamen birleşik ve benzersiz mimari

Gemma 4 12B, sektördeki rakiplerine kıyasla geleneksel çok modlu modellerin aksine harici görsel ve işitsel kodlayıcıları tamamen ortadan kaldırıyor.

Geleneksel sistemler görüntü ve ses verilerini önce ayrı bir süzgeçten geçirip ardından dil modeline aktarırken, bu durum hem gecikme süresini artırıyor hem de RAM’e fazladan yük bindiriyordu. Google mühendisleri bu sorunu kökten çözerek ses ve görüntü girdilerinin doğrudan ana LLM omurgasına akmasını sağlayan “encoder-free” yani kodlayıcısız bir mimari geliştirdi.

16 GB RAM yeterli oluyor

Modelin sunduğu en büyük pratik avantaj, kullanıcıların bu gelişmiş yapay zekâ ajanlarını çalıştırmak için devasa sunuculara veya bulut sistemlerine ihtiyacı olmaması.

Gemma 4 12B, tüketici sınıfı laptoplarda yalnızca 16 GB RAM veya birleşik bellek eşliğinde tamamen yerel olarak çalışabiliyor. Üstelik bu düşük sistem gereksinimine rağmen, standart testlerde kendisinden iki kat daha büyük olan 26B MoE modeline yakın bir performans sergileyerek çok adımlı akıl yürütme süreçlerini de başarıyla tamamlamış durumda.

Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.