enflasyonemeklilikötvdövizakpchpmhp
DOLAR
46,2757
EURO
53,7497
ALTIN
6.372,77
BIST
13.938,48
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Parçalı Bulutlu
25°C
İstanbul
25°C
Parçalı Bulutlu
Pazartesi Parçalı Bulutlu
27°C
Salı Parçalı Bulutlu
29°C
Çarşamba Az Bulutlu
27°C
Perşembe Az Bulutlu
27°C

WhatsApp Sesli Mesajlarınızı Ruh Hâlinizi Ele Veriyor: Bu Yapay Zekâ Modeli Depresyonu Dinleyerek Tespit Ediyor!

Brezilyalı araştırmacıların geliştirdiği yeni bir yapay zekâ modeli, sesli mesajlarınızı dinleyerek depresyonda olup olmadığınızı tespit ediyor ve ruh hâlinizi analiz edebiliyor.

WhatsApp Sesli Mesajlarınızı Ruh Hâlinizi Ele Veriyor: Bu Yapay Zekâ Modeli Depresyonu Dinleyerek Tespit Ediyor!
26.01.2026 23:20
10
A+
A-

Günlük hayatımızda fark etmeden yaptığımız alışkanlıklar, ruh sağlığımız hakkında sandığımızdan çok daha fazla ipucu taşıyor olabilir. Yeni bir araştırma, WhatsApp’ta gönderdiğimiz basit sesli mesajların bile depresyonun erken belirtilerini ortaya çıkarabileceğini gösteriyor.

PLOS Mental Health dergisinde yayımlanan çalışmada, Brezilyalı araştırmacıların geliştirdiği bir yapay zekâ modeli, yalnızca kısa ses kayıtlarını dinleyerek majör depresyonu yüksek doğrulukla tespit etmeyi başardı. Modelin tek ihtiyacı, kişinin “Bu haftan nasıl geçti?” sorusuna verdiği kısa bir sesli yanıt oluyor.

Ses tonumuz gizli sinyaller taşıyor

Depresyon çoğu zaman içsel bir durum gibi düşünülse de konuşma biçimimize yansıyor. Ses tonu, konuşma hızı ve enerjideki küçük değişimler insan kulağıyla fark edilmesi zor olsa da yapay zekâ için güçlü birer “akustik biyobelirteç”. Araştırma ekibi bu izleri yakalamak için yedi farklı makine öğrenmesi modeli geliştirdiğini söylüyor.

En dikkat çekici nokta ise verilerin gerçek hayattan gelmesi. Klinik ortamlarda kaydedilmiş yapay sesler yerine, hastaların doktorlarına gönderdiği gerçek WhatsApp sesli mesajları ve sağlıklı bireylerin günlük sohbet kayıtları kullanılmış.

Kadınlarda %92’ye varan doğruluk

Araştırmaya göre yapay zekâ, kadın katılımcılarda depresyonu %91,9 doğrulukla tespit etti. Erkeklerde ise bu oran yaklaşık %75’te kaldı. Bilim insanları bu farkın, veri setinde kadın seslerinin daha fazla yer alması ya da kadın ve erkeklerin depresyonu ses yoluyla farklı şekillerde ifade etmesinden kaynaklanabileceğini düşünüyor.

İlginç bir detay da şu ki katılımcılardan sadece “1’den 10’a kadar saymaları” istendiğinde cinsiyet farkı büyük ölçüde azalıyor. Bu da serbest konuşmanın duygusal açıdan daha zengin ama analiz edilmesi daha karmaşık bir veri sunduğunu gösteriyor.

Kısacası cebimizde taşıdığımız telefonlar gelecekte yalnızca mesajlarımızı değil, ruh halimizi de “dinleyecek” gibi. Bilim insanları cinsiyet ve dil farklılıklarını azaltmak için çalışmalara devam ederken ortaya çıkan tabloya göre zor durumda olduğumuzu fark eden ilk şey kendi sesimiz olacak…

ETİKETLER: , ,
Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.