enflasyonemeklilikötvdövizakpchpmhp
DOLAR
44,9220
EURO
52,7031
ALTIN
6.823,85
BIST
14.335,49
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Az Bulutlu
15°C
İstanbul
15°C
Az Bulutlu
Cuma Az Bulutlu
17°C
Cumartesi Parçalı Bulutlu
21°C
Pazar Parçalı Bulutlu
19°C
Pazartesi Açık
18°C

OpenAI’dan yeni hızlı Codex modeli: GPT-5.3-Codex-Spark tanıtıldı

OpenAI, Codex için geliştirilen hafif ve hızlı GPT-5.3-Codex-Spark modelini tanıttı. Cerebras çipleriyle çalışan yeni sistem, gerçek zamanlı iş birliği ve düşük gecikme odaklı yapısıyla dikkat çekiyor.

OpenAI’dan yeni hızlı Codex modeli: GPT-5.3-Codex-Spark tanıtıldı
13.02.2026 21:00
15
A+
A-

OpenAI, agent tabanlı kodlama aracı Codex’in yeni ve daha hafif bir sürümünü tanıttı. Ayın başında duyurulan en güncel modelin küçültülmüş versiyonu olan GPT-5.3-Codex-Spark, daha hızlı yanıt üretmek üzere tasarlandı.

Bu hız artışını sağlamak için şirket, donanım ortağı Cerebras tarafından geliştirilen özel bir çipi altyapısına entegre etti. Böylece OpenAI’ın fiziksel bilgi işlem altyapısında daha derin bir donanım entegrasyonu sağlanmış oldu.

Çok milyar dolarlık ortaklıkta ilk somut adım

İki şirket arasındaki iş birliği geçtiğimiz ay açıklanmıştı. Açıklamaya göre OpenAI, Cerebras ile 10 milyar doların üzerinde değere sahip çok yıllı bir anlaşma yaptı. Bu iş birliğinin temel amacı, yapay zekâ sistemlerinin yanıt hızını önemli ölçüde artırmak.

Spark modeli ise bu ortaklığın ilk önemli kilometre taşı olarak tanımlanıyor.

Gerçek zamanlı çalışma ve hızlı prototipleme odaklı

Spark modeli, hızlı ve anlık iş birliği süreçleri için geliştirildi. Model, Cerebras’ın üçüncü nesil dev çipi Wafer Scale Engine 3 (WSE-3) üzerinde çalışıyor. Yaklaşık 4 trilyon transistör içeren bu çip, yüksek işlem gücü gerektiren görevlerde düşük gecikme süresi sağlamak üzere tasarlandı.

OpenAI’a göre Spark, uzun ve karmaşık görevler yerine günlük üretkenliği artırmaya odaklanıyor. Özellikle hızlı prototipleme ve kısa süreli geliştirme süreçlerinde kullanılmak üzere konumlandırılıyor. Model şu anda Codex uygulamasında ChatGPT Pro kullanıcıları için araştırma önizlemesi olarak sunuluyor.

Sam Altman lansman öncesi ipucu verdi

Duyuru öncesinde şirket CEO’su Sam Altman, sosyal medya paylaşımıyla yeni modelin sinyalini verdi. Altman, Pro planındaki Codex kullanıcıları için özel bir yeniliğin yayınlanacağını belirtti ve modelin kendisinde heyecan yarattığını ifade etti.

İki modlu Codex vizyonunun ilk adımı

OpenAI, Spark modelini Codex’in gelecekteki iki çalışma modundan ilki olarak tanımlıyor:

  • Hızlı yineleme ve gerçek zamanlı iş birliği

  • Daha derin analiz gerektiren uzun süreli görevler

Şirket ayrıca Cerebras çiplerinin özellikle çok düşük gecikme süresi gerektiren iş akışlarında güçlü performans sunduğunu vurguluyor.

Cerebras yapay zekâ donanımında yükselişte

On yılı aşkın süredir faaliyet gösteren Cerebras, yapay zekâ donanımı alanında son dönemde daha görünür hale geldi. Şirket kısa süre önce 23 milyar dolar değerleme üzerinden 1 milyar dolarlık yeni yatırım aldığını duyurdu. Ayrıca halka arz planlarını daha önce açıklamıştı.

Cerebras CTO’su ve kurucu ortaklarından Sean Lie, hızlı çıkarımın geliştiriciler için yeni etkileşim biçimleri ve kullanım senaryoları ortaya çıkaracağını belirtti. Şirkete göre mevcut önizleme, daha geniş dönüşümün başlangıcı niteliğinde.

Bu yazılarımız da ilginizi çekebilir:

OpenAI, Codex uygulamasını yayınladı: macOS için AI ajan komuta merkezi

GPT-5.1-Codex-Max tanıtıldı: Daha hızlı, daha akıllı ve saatlerce çalışabilen yeni kodlama modeli

ETİKETLER: , , , ,
Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.