enflasyonemeklilikötvdövizakpchpmhp
DOLAR
47,8826
EURO
55,2921
ALTIN
6.656,60
BIST
14.132,23
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Hafif Yağmurlu
27°C
İstanbul
27°C
Hafif Yağmurlu
Cumartesi Parçalı Bulutlu
28°C
Pazar Az Bulutlu
28°C
Pazartesi Parçalı Bulutlu
28°C
Salı Parçalı Bulutlu
29°C

Yapay Zekâ Türk mü? ChatGPT ve Diğer Yapay Zekâlar Neden Hiç “Bilmiyorum” Demiyor?

Yapay zekâları neredeyse her şey için kullanıyoruz ve hiçbiri asla “Bilmiyorum” kelimesini kullanmıyor. Peki bunun arkasında yatan sebep ne?

Yapay Zekâ Türk mü? ChatGPT ve Diğer Yapay Zekâlar Neden Hiç “Bilmiyorum” Demiyor?
30.11.2025 05:00
18
A+
A-

Yapay zekâların neden asla “Bilmiyorum” demediğini düşünmüş müydünüz? OpenAI araştırmacılarının yeni çalışmasına göre ChatGPT gibi modellerin “halüsinasyon” (yani uydurma bilgi üretme) eğilimi, aslında dürüst olmamaları için tasarlanmış olmalarından kaynaklanıyor. Modeller, doğru cevabı bilmediklerinde bile bir tahminde bulunmak üzere eğitiliyor. Esasında bu tıpkı, lise döneminde çoktan seçmeli bir sınavda boş bırakmak yerine rastgele işaretleme yaptığımız dönemlere benziyor.

Araştırmacılar, bu durumun yapay zekânın eğitim sistemindeki yanlış “teşviklerden” kaynaklandığını söylüyor. Mevcut değerlendirme yöntemleri, modellerin belirsizliklerini dürüstçe ifade etmesi yerine kesin bir yanıt üretmesini istiyor. Bu da özellikle tıp veya hukuk gibi hassas alanlarda ciddi sorun. Uzmanlara göre çözüm, yapay zekâların “emin olmadığı” durumlarda cezalandırılmaması ve hatalı özgüven yerine belirsizlik belirtmelerinin teşvik edilmesi yönünde.

Her cevapta “tahmin” yürütmek zorundalar

Yapay zekâ modelleri, metinlerdeki kelime örüntülerini tahmin ederek öğreniyor ancak veriler her zaman düzenli veya güvenilir değil. Yani veri seti ne kadar geniş olursa olsun bazı durumlarda bilgi eksikliği ve belirsizlik hâkim oluyor. Bu noktada modeller, “stratejik tahminler” yaparak yanıt üretmeye devam ediyor. Zamanla daha doğru sonuçlar üretseler bile çoğu zaman halüsinasyon görüyorlar, bu da o hatalı ve saçma yanıtların temel sebebi.

Araştırmacılar, değerlendirme sistemlerinin doğruluk odaklı olmaktan çıkıp belirsizliğe de alan tanıması gerektiği konusunda hemfikirler. Böylece yapay zekâlar, “her şeyi bilen” tavırlarından sıyrılıp daha dürüst bir iletişim biçimine evrilecekler. Kim bilir, AGI dediğimiz o nokta belki de bunu başarıyla yapabildikleri noktadır… Bunu artık zaman gösterecek.

ETİKETLER:
Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.