İnsan Beyninin Ne Kadar Süratli Düşündüğü Ölçüldü (Sonuçlar Çok Şaşırtıcı)

İnsan beyninin bilgiyi ne kadar süratli işlediğini düşündünüz mü? Bu meselesinin karşılığını merak eden Kaliforniya Teknoloji Enstitüsünden nörobiyolojistler, bir araştırma gerçekleştirdi. Çalışma, mental olarak düşündüğümüz kadar süratli olmadığımızı ortaya koydu.

Araştırmaya göre insan beyni, yaklaşık 10 bitlik sabit ve sahiden yavaş diyebileceğimiz bir hızda düşünüyor. Bu süratte hayal kuruyor, hatırlıyor ve karar veriyormuşuz. Bulguların Neuron dergisi üzerinden yayımlandığını belirtelim.

Peki bilgiyi neden bu kadar yavaş işliyoruz?

Araştırmacılardan biri olan nörobiyolojist Markus Meister, yaptığı açıklamada insan beyninin sanıldığı gibi o denli inanılmaz olmadığını belirtti ve kullandığımız aygıtlara göre çok yavaş olduğunu aktardı: “İnsan beyni düşündüğümüzden çok daha az etkileyici. Karar verme aynıi hususlarda inanılmaz yavaş ve etkileşimde bulunduğumuz aygıtlardan da gülünç derecede daha yavaş.”

Peki bilgisayarların her saniyede trilyonlarca işlem gerçekleştirilmesiyle karşılaştırdığımızda neden bu kadar yavaşız? Takıma göre bunun nedeni, düşünceleri tek bir dosya olarak işlememiz. Bu da yavaş, uzun bir sıraya neden oluşuyor demek.

Daha da ilginci, duyu sistemimizin saniyede 1 milyar bit, yani 1 gigabit suratında duyusal bilgi toplayabilmesi. Hudut sistemi bu kadar süratli çalışırken toplanan bu bilgiler, 10 bitlik inanılmaz derecede daha yavaş bilişsel bilgisayarlarımızda işleniyor. Araştırmacılara göre duyusal sistem ile işlem suratındaki bu uyumsuzluk derinlemesine incelemesi gereken bir gizem.

Bulgularda farklı aktiviteler sırasındaki beyin suratlarımız da gözlemlendi. Örneğin gözler bağlı bir şekilde Rubik küpü çözmenin 12 bitin biraz altında işlem gerektirdiği görüldü. Strateji oyunu StarCraft’ı projesyonel düzeyde oynarsanız ise 10 bit suratında düşünüyormuşsunuz. Çok daha karmaşık şeyler yaptığınızda 50 bite kadar zorlayabiliyorsunuz. Lakin günlük yaptığınız çoğu şeyde 10 bit civarı işlem gerekiyor.

Beynimizin nasıl çalıştığını, nasıl evrimleştiğini bilmek bilhassa yapay zekânın geliştirilmesine katkı sağlayabilir. Bu yüzden husus hakkında daha fazla çalışmaya ihtiyaç olduğunu söylememiz mümkün.