Yapay zeka, aslanlar hakkında şimdiye dek kimsenin bilmediğini ortaya çıkarttı

Aslanların simgeleşmiş, ciğerden gelen kükremesinin tek iletişim biçimi olduğu inancı sarsılıyor. Bilim insanları, bu haşmetli hayvanın o ikonik, yüksek sesli kükremesinden daha kısa ve daha alçak perdeden olan, “ara kükreme” adını verdikleri yeni bir kükreme türüne daha sahip olduklarını ortaya çıkarttı.

Araştırmacılar, bu ara kükremelerin her zaman tam ve gür kükremelerin hemen ardından geldiğini söylüyor. İngiltere’deki Exeter Üniversitesi’nden doktora öğrencisi ve çalışmanın baş yazarı Jonathan Growcott, bu keşfin aslan seslerinin daha önce sanılandan çok daha karmaşık olduğunu ortaya çıkardığını belirtti.

Growcott, tam kükremenin “bir ses patlaması; yüksek, karmaşık ve perdesi kavisli bir ses” olduğunu belirtiyor. Ara kükreme ise, daha az varyasyon içeren, daha düz bir ses olarak farklılaşıyor. Ecology and Evolution dergisinde yayımlanan bu keşif, aslan kükremesinin tek bir tür olduğu yönündeki yerleşik inanca meydan okuyor. Growcott’a göre, bu yeni bilgi, araştırmacıların gelecekte aslan popülasyonlarının büyüklüğünü daha doğru tahmin etmesine yardımcı olabilir.

Nüfus sayımında yapay zeka devrimi

Aslanlar kükremeyi, gururlarıyla iletişim kurmak ve bölgelerini belirlemek için kullanıyor. Önceki araştırmalar, aslanların tam kükremelerinin hayvanın cinsiyeti, yaşı ve diğer özelliklerine dair bilgi içeren, bireysel olarak tanımlanabilir imzalar taşıdığını gösteriyordu. Bu da ses kayıtlarının, bilim insanlarına bir alandaki aslan sayısını sayma ve dolayısıyla popülasyon yoğunluğu tahminleri yapma konusunda yardımcı olabileceği anlamına geliyor.

Bu çalışmada araştırmacılar, Tanzanya’daki Nyerere Ulusal Parkı‘na özel olarak yapılmış 50 mikrofon yerleştirdi. Ayrıca, Zimbabve’deki Bubye Vadisi Koruma Alanı’ndaki beş aslanın tasmalarına akustik sensörler taktılar. Ekip, toplamda 3.149 Afrika aslanı ses kaydı topladı. Ardından, bu sesleri analiz etmek için yapay zekaya başvuruldu ve bu sayede, daha önce bilinmeyen ara kükreme ortaya çıktı.

Growcott, yapay zeka olmadan, tam kükremeleri anlamanın ve aslanları seslerine göre tanımlamanın her zaman öznel kaldığını söylüyor. Aslanlar homurdanma, hırıltı, mırlama ve miyavlama gibi başka sesler de çıkarıyor, ancak yalnızca tam kükremelerin tanımlanabilir imzalar taşıdığı gösterilmiş durumda. Bu nedenle, bu kükremeleri doğru bir şekilde tanımlamak ve onlardan mümkün olduğunca fazla bilgi çıkarmak büyük önem taşıyor.

Yapay zeka sayesinde neredeyse kusursuz bir sınıflandırma

Araştırmacıların yapay zeka modeli, aslan ses türlerini yüzde 95’in üzerinde doğrulukla sınıflandırmalarına olanak tanıdı. Bu, araştırmacıların aslan çağrılarını manuel olarak karakterize etmeye çalışırken ortaya çıkan öznelliği büyük ölçüde ortadan kaldırıyor. Bu yaklaşım, aynı zamanda tam kükremelere dayanarak bireysel aslanları tanımlamayı kolaylaştırdı ve daha önce bilinmeyen ara kükremeyi ortaya çıkardı. Ara kükremenin varlığı, araştırmacıların gelecekte tam kükremeleri daha doğru bir şekilde izole etmesine yardımcı olacak.

Growcott, “Ara kükremelerin var olduğunu ve tam kükremelerden farklı olduğunu kanıtlayan bu yeni yöntem, tam kükremeleri seçerken tutarlılığı sağlamak için önemli bir ilk adımdır” diyor.

IUCN Kırmızı Listesi’ne göre, doğada yalnızca yaklaşık 23.000 Afrika aslanı kaldı ve bu da türü yok olma tehlikesiyle karşı karşıya bırakıyor. Aslan popülasyonu büyüklüğünü tahmin etmek için geleneksel yöntemler arasında kamera tuzakları ve iz anketleri bulunuyor, ancak bunlar büyük kaynaklar gerektiriyor ve akustik anketlerden daha az doğru olabiliyor.

Growcott, “Veriye dayalı tahmin edilen tam kükremeleri kullanmanın, korumanın acil ihtiyaçlarını daha iyi bilgilendirebilecek daha doğru akustik popülasyon yoğunluğu tahminlerine yol açacağını umuyorum” diye ekliyor.